Studi kasus bewegende gemiddelde

Belajar Analisa Menggunakan bewegende gemiddelde (MA) Dan relatiewe sterkte-indeks (RSI) Belajar Analisa Menggunakan bewegende gemiddelde (MA) Dan relatiewe sterkte-indeks (RSI), teller aan melajutkan Belajar bermain forex kita Maka Saya Akan memberikan Salah Satu analisa teknikal lainya yakni dengan mengginakan Moving Gemiddeld (MA) Dan relatiewe sterkte-indeks (RSI) teller aan membaca peluang pergerakan Mata uang yang akan kita perdagangkan Dan berikut ini selengkapnya bewegende gemiddelde (MA) Dan relatiewe sterkte-indeks (RSI) Akan banyak dibahas punte bagian ini, Kita Akan mempelajari penyusunan Metode handel berdasarkan analisa teknikal. Teller aan memudahkan Proses penyusunan, punte buku ini kita hanya Akan membahas Dan menggunakan dua indikator yang paling Popüler Saja, yakni bewegende gemiddelde Dan RSI. Kedua indikator tersebut Akan digunakan punte Studi kasus Next. Bewegende gemiddelde merupakan indikator teknikal yang paling Luas digunakan oleh belegger as handelaar diseluruh Dunia, Karena kemampuannya menghilangkan faktor subjektif dari setiap analis. Bewegende gemiddelde dapat diartikan sebagai perubahan harga rata-rata punte Satu tydraamwerk tertentu. Misalnya MA 20, Yang merupakan harga rata-rata selama 20 periode Grafik tertentu. Jika diaplikasikan kedalam Grafik Daily, MA 20 berarti harga rata-rata selama 20 hari perdagangan. Demikian juga teller aan H1, MA 20 rata-rata harga selama 20 jam Vriende laaste. Tipe bewegende gemiddelde Dari Cara perhitungan rata-rata harga, MA terbagi punte 3 model: 1. Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) Model MA ini n basiese model Murni rata-rata pergerakan harga Dan merupakan yang paling Luas digunakan. Perhitungannya diambil dari penjumlahan dari seluruh data kemudian dibagi dengan Vrae periode Yang di observasi. 2. Geweegde bewegende gemiddelde (WBA) Perhitungan WBG diambil berdasarkan pembagian dari Vrae keseluruhan periode. Misalnya, WMA 5 hari, merupakan penjumlahan seluruh data dibagi Vrae periode1234515. Perbedaan dengan SMA terletak pada tingkat sensitivasnya. WBG lebih sensitif dibanding SMA. Sehingga lebih cepat menghasilkan sinyal dibanding SMA, Egter memiliki lebih banyak geraas. 3. Eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) EMO n basiese MA Yang berusaha menjawab persoalan Antara SMA Dan WBG, dengan perhitungan Yang lebih rumit diantara ketiganya. Misalnya, teller aan membuat EMO 20 hari, Maka diperlukan data MA 20 hari terlebih dahulu, pen kemudian data ini dijadikan sebagai titik perhitungan Awal, teller aan diambil selisih Dan pembaginya. Perhitungan EMO, Uitnodiging dilakukan otomatis oleh verhandelingsplatform yang ada. EMO mampu mengenali perubahan tren lebih Awal, dibanding SMA, Egter memiliki geraas Yang lebih rendah dibanding WBG. Gambar 1 Tiga Account bewegende gemiddelde Dalam Gambar 1 diatas kita dapat melihat perbedaan dari ketiga Account bewegende gemiddelde. Geweegde bergerak lebih cepat, sementara Eksponensiële bergerak lebih cepat dibanding Simpe MA, Egter masih mampu memberikan sinyal lebih cepat dibanding eenvoudige bewegende gemiddelde. Use bewegende gemiddelde Ada banyak Cara teller aan menggunakan MA sebagai Alat punte menentukan tren Dan perubahan nya, dan Cara tersebut semakin hari semakin berkembang. Beberapa gambaran algemeen of Use MA dibawah ini dapat dijadikan Tutorials Moving gemiddelde dapat dijadikan sebagai indikator teller aan mengenali tren dengan membandingkan pergerakan harga terhadap Garis MA. Tren Naik dapat dikatakan Resef terjadi Ketika harga bergerak di op hierdie MA, turun Ketika harga bergerak di VRAAG HIERONDER MA. MA juga berfungsi sebagai ondersteuning as weerstand pergerakan harga. Seperti pada Gambar 2 MA berfungsi sebagai ondersteuning Ketika Euro mengalami tydren dari Bulan Februarie hingga April 2008 het setelah berhasil menembus vlak ondersteuning pada Bulan Agustus821708, Garis MA kemudian berfungsi sebagai weerstand hingga Mei 2009. Gambar 2 MA sebagai ondersteuning as weerstand Ketika harga berada diatas MA , MA bertindak sebagai ondersteuning as Ketika harga berada di VRAAG HIERONDER MA, MA bertindak sebagai weerstand. Identifiseer ommekeer geleenthede MA juga dapat digunakan teller aan Mencari indikasi perubahan tren harga, sekaligus menemukan vlak inskrywing as uitgang transaksi. Ada dua Cara Utama teller aan mendapatkan hasil tersebut: Pemotongan Garis MA oleh harga. Perubahan tren harga dapat dikenali Ketika harga memotong ke op hierdie term of ke VRAAG HIERONDER Garis MA. Jika harga memotong ke op hierdie Garis MA, Maka tren Naik sedang dimulai. Dan Jika harga memotong ke VRAAG HIERONDER Garis MA, Maka tren turun dapat dikatakan sedang dimulai. Perpotongan Antara Garis MA Perpotongan Antara Garis MA dikenal dengan term crossover metode. Umumnya crossover menggunakan dua term of lebih Garis MA Yang saling berbeda periode. Crossover yang paling terkenal as masih memiliki validitas Tinggi n basiese dubbel crossover metode. Metode ini Yang seterusnya Akan kita Gebruik voorkeur punte pembahasan Next. KONSEP crossover berarti, MA Akan menghasilkan sinyal tendens Naik Ketika Garis MA periode Yang lebih pendek memotong ke op hierdie Garis MA periode Yang lebih Panjang, dan sinyal tren turun terjadi Ketika Garis MA pendek memotong ke VRAAG HIERONDER Garis MA periode Yang lebih Panjang. Kombinasi klasik Yang Popüler teller aan Metode ini n basiese 5 Dan 10, 10 dan 50, 20 Dan 50. Dalam Gambar 3, di punte Grafik euro van ProZ. com tanggal 5 hingga 14 Mei 2009, terdapat dua kali crossover, Yang pertama menghasilkan kerugian Dan Yang kedua menghasilkan keuntungan cukup Besar. Crossover Werkzaam in kondisi Calabria pada SAAT harga mengalami tren Satu Arag, seperti yang diilustrasikan punte figuur 4, terhadap dollar JPY, Uurlikse. Relatiewe sterkte-indeks (RSI) Indikator ini n basiese indikator ke dua yang akan kita bahas punte buku ini. RSI merupakan Salah Satu indikator yang paling Luas digunakan oleh handelaar as belegger. Huidige ontwikkeling oleh J. Welles Wilder Jr van ProZ. com ervaring 1970-'n Dan pertama kali dipublikasikan terme op bukunya nuwe konsepte in Tegnies handel stelsels. Ada banyak Use RSI Yang diperkenalkan oleh Wilder punte bukunya tersebut, Egter kita hanya Akan membahas bagian terpenting yang masih memiliki validitas Tinggi. RSI mungkin dapat didefinisikan sebagai indikator Yang mengukur kekuatan betreffende dink pasar berdasarkan perbandingan Antara kenaikan Dan penurunan, Yang ditampilkan punte bentuk Indeks Yang bergerak Antara vlak 0 (Nol) hingga 100. Ada Tiga variasi Use RSI Yang harus diperhatikan Karena akurasi sinyalnya yang masih cenderung Tinggi. 1. Identifikasi Puncak Dan lembah harga (Top amp Bottom Erkenning) Puncak Dan lembah harga diindikasikan terme op RSI Yang bergerak ke op hierdie gebied 70 term of turun kebawah gebied 30. Beberapa analis lebih menyukai Use 80 sebagai gebied ekstrim op hierdie term of lebih dikenal dengan term oorgekoop Dan gebied 20 sebagai vlak ekstrim VRAAG HIERONDER term of oorverkoop. Sebagai hou voorsien, Gambar 5 menunjukkan kepada Anda bagaimana RSI memberikan indikasi harga tertinggi Dan terendah Yang terjadi pada Grafik EURJPY. Ketika harga mencapai vlak Basic Configuration, RSI Resef memasuki gebied oorverkoop di VRAAG HIERONDER vlak 30, kemudian harga bergerak Naik membentuk Puncak (bo) yang diikuti oleh RSI di op hierdie 70 (oorgekoop), Dan turun Terug membentuk Basic Configuration Yang ditandai dengan penurunan RSI Terug Keren na VRAAG HIERONDER vlak 30. 2. Mengenali Pola (Patroonherkenning) Pola harga Yang muncul punte RSI mungkin Niet dapat diidentifikasikan hanya terme op Grafik harga. Terkadang beberapa Pola muncul lebih jelas punte RSI dibanding pada harga die gebruiker. Gambar 6 memperlihatkan Ketika harga bergerak Naik, RSI Resef membentuk Pola kop en skouer Yang pertama, dan lebih dulu mengalami tempo dibanding harga Ketika menembus Garis tren. Pada Pola hoof amp skouer kedua, Baik harga maupun RSI secara bersamaan menembus Garis tahanan. Setelah berhasil tempo hals HampS, RSI kemudian membentuk Pola driehoek Yang hanya diindikasikan oleh Garis ondersteuning punte harga. 3. Versuim swaaie term of Divergensie of Use Yang ketiga ini n basiese of Use yang paling banyak diawasi oleh handelaar Karena kekuatannya Yang cukup Besar punte menghasilkan pergerakan pasar. Divergensie terjadi Ketika harga membentuk vlak tertinggi term of terendah baru Egter Niet diikuti oleh pembentukan vlak tertinggi term of terendah baru RSI. Misalnya punte tren Naik seperti punte Gambar 7, harga membentuk vlak tertinggi baru Egter RSI mengalami kegagalan membentuk vlak tertinggi pen, kegagalan ini disebut dengan mislukking swaai dan akhirnya membentuk divergensie. Belastings dari divergensie n basiese pasar Resef Wagwoord Verloren kekuatan Ketika hoë krabbels tersebut dibentuk. Demikian juga SAAT penurunan, harga membentuk lae baru Egter RSI mengalami kegagalan sehingga membentuk lomp divergensie. Divergensie memiliki implikasi ommekeer, punte Arti Jika terjadi dibawah Akan memberikan dorongan lomp Dan Jika terjadi di op hierdie Akan memberikan dorongan lomp. Kombinasi Antara bewegende gemiddelde Dan RSI Use dua indikator diatas, seperti halnya Use indikator yang lain, sangat tergantung pada persoonlik penggunanya. Hal Yang perlu diperhatikan sebelum penyusunan Metode handel, n basiese karakter, kemampuan modale Dan Strategie Yang Anda en kies. Anda dapat menggunakan-vakgebied vakgebied di VRAAG HIERONDER ini sebagai Tutorials teller aan menggabungkan dua indikator tersebut: Moving Gemiddelde n basiese indikator yang digunakan sebagai filter dari fluktuasi harga, ditujukan teller aan mengenali tren Dan perubahan tren Yang terjadi. MA periode lebih pendek bergerak sangat DEKAT dengan harga. Semakin kecil periode yangdipilih semakin kecil pula jarak MA dengan harga, sehingga swaai Yang terjadi selama pergerakan harga berlangsung Niet dapat diperhalus oleh MA, dengan demikian frekuensi terjadinya geraas term of sinyal mislukking-woordspeling semakin Tinggi. Egter di sisi gelê, of Use MA dengan periode ini akan menghasilkan sinyal Yang betreffende dink jauh lebih cepat. Semakin Panjang periode MA Yang dipilih biasanya semakin jauh pula jaraknya dengan harga hardloop. MA ini dapat memperhalus pergerakan harga sehingga tren dapat dengan FACILE dikenali. Sinyal Yang dihasilkan lebih Lambat Egter memiliki tingkat akurasi Yang jauh lebih Tinggi. RSI n basiese indikator kekuatan pasar Yang bergerak punte batasan 0 hingga 100. Ditujukan teller aan mengenali peluang berbaliknya harga punte interval waktu Yang betreffende dink pendek. Gebruik voorkeur RSI teller aan vlak oorverkoop Ketika tren Naik, teller aan Mencari peluang lebih murah. Dan Gebruik voorkeur Pola RSI teller aan mendapatkan vlak tempo Calabria, term of divergensie teller aan mengenali peluang berbaliknya harga. Studi kasus ini ditujukan teller aan membantu Anda punte merumuskan sinyal yang akan Anda Gebruik voorkeur punte transaksi. Sehingga hou voorsien punte e-boek ini selayaknya Niet dianggap sebagai rekomendasi, Karena hanya bersifat ilustrasi Yang memberikan Tutorials bagi Anda. Punte Studi ini Mari kita mengambil hou voorsien Swiss Franc Daily, periode Junie 2007 hingga 22 Mei 2009. Pada tanggal 31 Mei 2007 seperti yang terlihat pada Gambar 9.8, MA mengalami dubbel crossover di area op hierdie, Egter RSI plaas Nog geen memberikan konfirmasi teller aan membeli. Pada tanggal 29 Junie 2007, RSI 14 berhasil melakukan tempo ke VRAAG HIERONDER Dan beberapa waktu kemudian, terjadidouble crossover. Dengan demikian, kedua indikator ini memberikan kesimpulan Yang SAMA Dan kita Resef mendapatkan konfirmasi teller aan menjual. Gambar 8 Breakout RSI Dan konfirmasi MA Dalam Gambar 9, terlihat pada Bulan 9, 2008, CHF Resef selesai membentuk Pola berlanjut Hoof amp Skouer, sementara harga bergerak di VRAAG HIERONDER MA, Yang mengindikasikan tren turun masih kuat. Breakout RSI pada Garis hals Hoof en skouer mengindikasikan lomp, Yang berarti masih sejalan dengan posisi MA. Disini, Kita dapat membiarkan posisi sebelumnya term of menambah posisi baru. Gambar 9 kragtige Divergensie RSI, USDCHF Daily Bulan Februarie 2008, RSI selesai membentuk Pola simmetriese driehoek (Garis Biru pada Gambar 10) Dan tempo ke VRAAG HIERONDER, dengan kondisi MA yang masih stabil di op hierdie . Keduanya memberikan indikasi bahwa penurunan masih berlanjut. Kemudian pada Bulan Maret, terjadi divergensie (ditandai dengan Garis Merah), dimana harga berhasil membentuk lae baru Egter RSI mengalami kegagalan, Yang merupakan indikasi perubahan tren harga. Disini kita dapat mengurangi posisi yang ada teller aan berjaga-Jaga term of bahkan melikuidasi seluruhnya. Gambar 10 Divergensie Dan Triangle pada RSI, tempo Garis ondersteuning pada harga. Punte Gambar 11 setelah RSI membentuk divergensie, harga mengalami kenaikan hingga Bulan Mei 2008, as mengalami konsolidasi punte reeks terbatas Bersamaan dengan itu, RSI membentuk Pola driehoek Yang berhasil ditembus ke op hierdie pada Bulan Juli, Yang kemudian diikuti oleh tempo harga terhadap kanaal lyn as crossover dubbel MA. So hier een kita melikuidasi seluruh posisi Yang tersisa Dan merupakan waktu Baik mengambil posisi beli. Gambar 11 Triangle RSI en breek van lyn gesien in die prys Dalam Gambar 12 setelah tempo, CHF mengalami kenaikan hingga Nopember 2008 Pada periode ini, RSI Resef menyelesaikan Pola Hoof en Skouer Dan Triangle Yang diikuti oleh divergensie pada Puncak harga. Disini Terug kita sebaiknya melikuidasi posisi. Setelah harga Dan RSI berhasil melakukan tempo ke VRAAG HIERONDER, dubbel MA melakukan kruis Yang mengindikasikan tren turun. Egter di SAAT Yang bersamaan, RSI membentuk divergensie Terug di Basic Configuration harga Yang mengindikasikan ommekeer (berlawanan dengan MA). Di vlak ini kita sebaiknya Niet mengambil posisi, sembari menunggu konfirmasi selanjutnya. Gambar 12 Break Hoof en skouer pada RSI as dubbel kruis pada MA Dalam Gambar 13, MA kemudian memberikan konfirmasi kenaikan setelah divergensie padatahap e sebelumnya. Kita mendapatkan konfirmasi membeli. Harga kemudian mengalami kenaikan van ProZ. com Bulan Januarie 2009, Yang kemudian diikuti oleh crossover MA. Pada fase ini kita kemudian Terug melikuidasi posisi dengan wins sangat tipi. Pada fase berikutnya, harga mengalami konsolidasi hingga 8 Mei 2009 Lalu, dimana harga Dan RSI secara bersamaan membentuk Pola triangleBreakout harga Dan RSI terjadi dibarengi dengan kruis MA. Pada tahap ini kita Terug mendapatkan sinyal konfirmasi teller aan menjual. Posisi tersebut dapat kita pertahankan hingga Satu term of dua indikator kita saling memberikan sinyal Yang berlawanan. Jika kita menemukan kedua indikator memberikan sinyal Yang SAMA, Maka dari sisi kombinasi, Hal ini Uitnodiging cukup sebagai Basic Configuration teller aan mengambil posisi baru term of menambah posisi lama. Skenario secara lengkap dapat disimak pada Gambar 14. USD / CHF menurun dari Maret 2007 hingga Februarie 2008 as pembalikan tren terjadi Yang menyebabkan uptrend dari Maret 2008 sampai ke Nopember 2008 Setelah ini, USD / CHF memasuki Pola harga sywaarts. Jika melihat gambaran secara keseluruhan, dapat dilihat tren Dan Pola pada harga Dan RSI. Seperti Yang Uitnodiging kita diskusikan sebelumnya, tren dapat dikenali van terme of Use bewegende gemiddelde. Dan RSI dapat kita Gebruik voorkeur sebagai filter teller aan mendapatkan konfirmasi lanjutan. Gebruik voorkeur ilustrasi diatas sebagai Tutorials. Anda dapat Mencari, menyusun Dan eksperimentasi dengan Alat teknikal Yang gelê het. Egter ingatlah teller aan menjamin Alat tersebut sederhana mungkin. Bewegende gemiddelde n basiese indikator teller aan mengenali tren Dan mengukur tren Yang terjadi. Sebuah sinyal Yang dihasilkan oleh bewegende gemiddelde Dida Arkan pada crossover Yang terjadi Baik dengan harga maupun dengan MA Yang berbeda periode. Relatiewe sterkte-indeks n basiese Account dari ossillator Yang ditujukan teller aan mengukur kekuatan harga Dan Use terbaiknya terletak pada SAAT harga mengalami konsolidasi term of sywaartse. Anda dapat menggunakan bewegende gemiddelde bersamaan dengan RSI teller aan menghasilkan sinyal transaksi. PERAMALAN PERMINTAAN ONDERDELE KENDARAAN BERMOTOR pada onderdele kategorie vinnig bewegende (Studi kasus:. PT Astra Honda Motor) ANDHIKA RINDRA PRASETYO en. Agus Darmawan, ST. MS. (2014) PERAMALAN PERMINTAAN ONDERDELE KENDARAAN BERMOTOR pada onderdele kategorie vinnig bewegende (Studi kasus:. PT Astra Honda Motor). ONGESPESIFISEERDE tesis, onbepaald. Volledige teks nie beskikbaar vanaf hierdie bron. Abstract motor-industrie is een van die mees groei bedryf in Indonesië. PT Astra Honda Motor is een van die voertuig en onderdele vervaardiger. Een van die oplossing in voorraadbeheer is die akkurate voorspelling. Omdat die vooruitskatting tegniek in PT AHM nie te new, so te ontleed vooruitskatting in PT AHM nodig, ten einde optimale voorraadbeheer kry. Hierdie navorsing gebruik die historiese data vir die onderdele met 'n vinnige bewegende kategorie. Vinnig bewegende is die kategorie vir die onderdele wat vinnig verkoop het. In PT AHM vinnig bewegende kategorie is vir die onderdele wat gemiddelde verkoop meer as 100,000 het elke maand en die verkope van die produk meer as 0 vir elke maand. Vooruitskatting in hierdie navorsing is begin deur het die data vir onderdele vraag, plot die data en die patroon van data te ontleed. Die volgende stap is die voorspelling van die vraag van onderdele industriele dosering paar vooruitskatting tegniek, soos bewegende gemiddelde Enkellopend Eksponensiële Smoothing, Double Eksponensiële Smoothing ARIMA, Grey Model, Backpropagation neurale netwerk (BPNN), en Backpropagation Grey neurale netwerk (BPGNN). Die laaste stap is die keuse van die voorspelling tegniek wat die minste foute het. Die resultaat van hierdie navorsing is dat byna onderdele het 'n goeie voorspelling akkuraat met behulp van Backpropagation Grey neurale netwerk, gevolg deur bewegende gemiddelde, dan Backpropagation Neurale netwerk. BPGNN en BPNN is geskik vir onderdele voorspel vraag omdat die patroon van data van onderdele data het gewissel en BPGNN en BPNN is goed in die leer van die data patroon. Vir bewegende gemiddelde, die model. is goed vir die data patroon wat die klein range. Abstract het die behoeftes van voorrade eise van Siti Khodijah Hospitaal (SKH) Sepanjang georganiseer deur Logistieke Eenheid. In sy prosedure, die logistieke eenheid gewag vir die einde lyste van ander eenhede sonder om enige voorspellings na die volgende voorrade orde. As 'n gevolg, óf oor voorraad of 'n gebrek aan voorraad gebeur. Oor voorraad geskep buitensporige koste, terwyl 'n gebrek aan voorraad geskep minder nut van pakhuis wat kan lei tot 'n hoë koste sowel. 13 Decision Support System (DVS) vir voorrade bestel met Enkellopend Eksponensiële Smoothing metode en Double bewegende gemiddelde metode verskaf inligting van voorrade saam met sy hoeveelheid orde vir die volgende maand. Die hoeveelheid voorrade is bepaal op grond van die uitslag van vooruitskatting van die twee metodes berekening. Die berekening gedoen op grond van die aard van die goedere, wat kantoorbenodigdheden of tendens. Dit was om die wanbalans van aandele te vermy. 13 Die resultaat van die toets het getoon dat daar 50 geldige en betroubare data. Die implikasie van die resultaat was 'n hoë skommeling nie plaasgevind het nie en die data patroon was meer stabiel. Die voorspelling het getoon dat die mees algemene metode voorkom was Enkellopend Eksponensiële Smoothing metode met 0,2 terwyl die volgende metode wat plaasgevind Double bewegende gemiddelde metode met drie tydperk lengte was. DSS vir voorrade bevel deur gebruik te maak van Enkellopend Eksponensiële Smoothing metode en Double bewegende gemiddelde metode het gehelp om die probleme van wanbalans voorrade van voorrade op te los in Siti Khodijah Hospitaal Sepanjang konferensie of Workshop punt (Paper) Decision Support System, Supplies, Single Eksponensiële Smoothing, Double bewegende gemiddelde hospitaal 18 Julie 2014 02:35 18 Julie 2014 02:35 aksies (login nodig) Abstract Grondstowwe is baie belangrik in die maak van 'n voedsel. Sriwedari restaurant het 'n probleem om grondstowwe omdat te veel te bestuur. Daarom Sriwedari restaurant nodig inligtingstelsel vir voorspel elke grondstof. Inligting stelsel met behulp van Enkellopend bewegende gemiddelde metode. Die eerste ding wat gedoen is om data in te samel en die bestaande stelsel te ontleed. Die volgende fase van die implementering en evaluering van stelsels wat ontwerp is om te hardloop en te evalueer die resultate van die werking stelsel. Deur gebruik te maak van vooruitskatting inligtingstelsel kan die restaurant Sriwedari grondstowwe te bepaal wat aangekoop moet word in ooreenstemming met inligting oor die verlede verkope. Konferensie of Workshop punt (Paper) Inventaris, Restaurant, voorspelling, en Enkellopend bewegende gemiddelde 11 November 2014 08:37 11 November 2014 08:37 aksies (login nodig) Prosiding Sembistek 2014 KAJIAN PENERAPAN Metode PERAMALAN pada ilmu Ekonomie DAN ilmu KOMPUTER (Studi kasus . Penerimaan Mahasiswa pen IBI Darmajaya) Mohammed Ariza Eka Yusendra, Yulmaini - Abstract vooruitskatting is 'n aktiwiteit om te voorspel wat kan gebeur in die toekoms. Vooruitskatting is baie nuttig in die daaglikse lewe van persoonlike belange of institusionele belange, byvoorbeeld, weer voorspelling, bemarking voorspelling, aardbewings voorspelling, voorspelling van aantal studente, ens Daar is so baie voorspelling metodes in die ekonomiese wetenskap. Een wat ontwikkel is deur navorsers, is kwantitatiewe vooruitskatting metode. Hierdie metode word in twee tipes verdeel. Daar is regressie metode en tydreeks metode. Tydreeks methodisa iswidely methodthat usedin researchbecause van sy vermoë toresolvea widevarietyof casesand vermoë om reeks data analyzingtime. Daar is verskeie tipes van tyd seriesmethods, soos ARIMA bewegende gemiddelde, Eksponensiële Smoothing, Tydreekse Regressie, ens Behalwe dat forecastingmethodscan alsobe developedin rekenaar scienceby usingthe konsep ofartificial intelligensie, soos: FuzzyTime Series, NeuralNetworks, andGenetic Algoritme. Ekonometriese modelsusing theconceptof kunsmatige 249 intelligenceis staat tostudy die gedrag ofexisting data, sodat die voorspelling sal meer accurate. Results van hierdie studie is die ontleding van die toepassing van vooruitskatting metodes op die gebied van die ekonomie, veral die gebruik van ekonometriese regressiemodelle en rekenaarwetenskap met behulp van die konsep van kunsmatige intelligensie, kunsmatige neurale netwerk metode. Sleutel woorde: vooruitskatting, neurale netwerk, Regressie Volledige inligting: