Bewegende gemiddelde agtertoe

Bewegende gemiddelde Hierdie voorbeeld leer jy hoe om die bewegende gemiddelde van 'n tydreeks in Excel te bereken. 'N bewegende avearge gebruik te stryk onreëlmatighede (pieke en dale) om maklik tendense herken. 1. In die eerste plek kan 'n blik op ons tyd reeks. 2. Klik op die blad Data, kliek Data-analise. Nota: cant vind die Data-analise knoppie Klik hier om die analise ToolPak add-in te laai. 3. Kies bewegende gemiddelde en klik op OK. 4. Klik op die insette Range boks en kies die reeks B2: M2. 5. Klik op die boks interval en tik 6. 6. Klik in die uitset Range boks en kies sel B3. 8. Teken 'n grafiek van hierdie waardes. Verduideliking: omdat ons die interval stel om 6, die bewegende gemiddelde is die gemiddeld van die vorige 5 datapunte en die huidige data punt. As gevolg hiervan, is pieke en dale stryk uit. Die grafiek toon 'n toenemende tendens. Excel kan nie bereken die bewegende gemiddelde vir die eerste 5 datapunte, want daar is nie genoeg vorige datapunte. 9. Herhaal stappe 2 tot 8 vir interval 2 en interval 4. Gevolgtrekking: Hoe groter die interval, hoe meer die pieke en dale is glad nie. Hoe kleiner die interval, hoe nader die bewegende gemiddeldes is om die werklike data punte. Hou jy van hierdie gratis webwerf Deel asseblief hierdie bladsy op GoogleHow kan ek Shift n bewegende gemiddelde vorentoe of agtertoe SharpCharts gebruikers kan verskuif bewegende gemiddeldes deur die byvoeging van 'n komma en nommer die boks parameters. 'N Komma en -50 sou die bewegende gemiddelde skuif terug 50 periodes, terwyl 'n komma en 50 sal dit verskuif na vore 50 periodes (sien voorbeeld instellings hieronder). Rasionele agente sal moet ten minste 50 periodes (ekstra bars) dra by tot die grafiek om dit vorentoe skuif sien. Gebruikers kan dieselfde tegniek gebruik om ander grond aanwysers bewegende gemiddelde, soos Bollinger Bands, Keltner kanale te skuif, bewegende gemiddelde Koeverte en Prys kanale. Geniet hierdie artikel Op soek na moreThe bedrywighede wat gebruik kan word in die TRANSFORMIN en TRANSFORMOUT opsies word in Tabel 14.1. Bedrywighede word toegepas op elke waarde van die reeks. Elke waarde van die reeks word vervang deur die uitslag van die operasie. In Tabel 14.1. of x die waarde van die reeks op 'n bepaalde tydperk t voor die transformasie toegepas word, verteenwoordig die waarde van die resultaat-reeks, en N verteenwoordig die totale aantal waarnemings. Die notasie N dui daarop dat die argument N is opsioneel die verstek is 1. Die venster notasie word gebruik as die argument vir die bewegende statistieke operateurs, en dit dui daarop dat jy óf 'n heelgetal aantal periodes N of 'n lys van N gewigte in kan spesifiseer tussen hakies. Die notasie volgorde gebruik word as die argument vir die volgorde operateurs, en dit dui daarop dat jy 'n ry getalle moet spesifiseer. Die notasie s dui die lengte van seisoenaliteit, en dit is 'n vereiste argument. Table 14.1 Transformasie Bedryf Moving Tyd Venster Operateurs Sommige operateurs bereken statistieke vir 'n stel waardes binne 'n bewegende tyd venster Dit is genoem beweeg tyd venster operateurs. Daar is gesentreer en agtertoe weergawes van hierdie operateurs. Die gesentreerde bewegende tyd venster operateurs is CMOVAVE, CMOVCSS, CMOVGMEAN, CMOVMAX, CMOVMED, CMOVMIN, CMOVPROD, CMOVRANGE, CMOVRANK, CMOVSTD, CMOVSUM, CMOVTVALUE, CMOVUSS, en CMOVVAR. Hierdie operateurs bereken statistieke van die waardes vir waarnemings. Die agtertoe beweeg tyd venster operateurs is MOVAVE, MOVCSS, MOVGMEAN, MOVMAX, MOVMED, MOVMIN, MOVPROD, MOVRANGE, MOVRANK, MOVSTD, MOVSUM, MOVTVALUE, MOVUSS, en MOVVAR. Hierdie operateurs bereken statistieke van die waardes. Al die bewegende tyd venster operateurs aanvaar 'n argument waarin die aantal periodes in die tyd venster te sluit. Byvoorbeeld, die volgende stelling bere 'n vyf-tydperk agteruit bewegende gemiddelde van X. In hierdie voorbeeld, die gevolglike transformasie is die volgende stelling bere 'n vyf-tydperk gesentreer bewegende gemiddelde van X. In hierdie voorbeeld, die gevolglike transformasie As die venster met 'n gesentreerde bewegende tyd venster operateur is nie 'n onewe getal, een meer uitgestel waarde as lood waarde is ingesluit in die tyd venster. Byvoorbeeld, die gevolg van die CMOVAVE 4 operateur is Jy kan 'n vorentoe beweeg tyd venster operasie bereken deur die kombinasie van 'n agterlike bewegende tyd venster operateur met die omgekeerde operateur. Byvoorbeeld, die volgende stelling bere 'n vyf-tydperk vorentoe bewegende gemiddelde van X. In hierdie voorbeeld, die gevolglike transformasie Sommige van die bewegende tyd venster operateurs jou in staat stel om 'n lys van gewig waardes spesifiseer om geweegde statistieke te bereken. Dit is CMOVAVE, CMOVCSS, CMOVGMEAN, CMOVPROD, CMOVSTD, CMOVTVALUE, CMOVUSS, CMOVVAR, MOVAVE, MOVCSS, MOVGMEAN, MOVPROD, MOVSTD, MOVTVALUE, MOVUSS, en MOVVAR. Om 'n geweegde bewegende tyd venster operateur spesifiseer, betree die gewig waardes in hakies na die naam operateur. Die breedte venster is gelyk aan die aantal gewigte wat jy spesifiseer nie spesifiseer. Byvoorbeeld, die volgende stelling bere n geweegde Vyf-tydperk gesentreer bewegende gemiddelde van X. In hierdie voorbeeld, die gevolglike transformasie is die gewig waardes moet groter as nul wees. As die gewigte nie vat om 1, word die gespesifiseerde gewigte gedeel deur hul som om die gewigte wat gebruik word om die statistiek te bereken produseer. 'N Volledige tyd venster is nie beskikbaar aan die begin van die reeks. Vir die gesentreerde operateurs is ook 'n volledige venster nie beskikbaar aan die einde van die reeks. Die berekening van die bewegende tyd venster operateurs is aangepas vir hierdie randvoorwaardes soos volg. Vir agtertoe beweeg venster operateurs, is die breedte van die tyd venster verkort aan die begin van die reeks. Byvoorbeeld, die resultate van die MOVSUM 3 operateur ontbreek Waardes Jy kan die lengte van die resultaat reeks afgestomp deur die gebruik van die trim, TRIMLEFT, en TRIMRIGHT operateurs om waardes te stel om vermiste aan die begin of einde van die reeks. Jy kan hierdie funksies gebruik om die resultate van die beweging van tyd venster operateurs snoei sodat die resultaat reeks bevat slegs waardes bereken vanaf 'n volle breedte tyd venster. Byvoorbeeld, die volgende stellings bereken 'n gesentreerde Vyf-tydperk bewegende gemiddelde van X. en hulle het tot ontbrekende waardes aan die einde van die reeks wat gemiddeldes van minder as vyf waardes. Gewoonlik, die bewegende tyd venster en kumulatiewe statistieke operateurs ignoreer ontbrekende waardes en bereken hul resultate vir die nonmissing waardes. Wanneer voorafgegaan deur die NOMISS operateur, hierdie funksies lewer 'n vermiste gevolg indien enige waarde binne die venster ontbreek. Die NOMISS operateur geen berekeninge nie, maar dien om die werking van die bewegende tyd venster operateur wat daarop volg verander. Die NOMISS operateur het geen effek tensy dit word gevolg deur 'n bewegende tyd venster operateur. Byvoorbeeld, die volgende stelling bere 'n vyf-tydperk bewegende gemiddelde van die veranderlike X, maar lewer 'n vermiste waarde wanneer enige van die vyf waardes word vermis. Die volgende stelling bere die kumulatiewe bedrag van die veranderlike X, maar lewer 'n vermiste waarde vir alle tye na die eerste ontbreek X waarde. Soortgelyk aan die NOMISS operateur, het die MISSONLY operateur nie enige berekeninge (tensy gevolg deur die opsie beteken), maar dit dien om die werking van die bewegende tyd venster operateur wat daarop volg verander. Wanneer voorafgegaan deur die MISSONLY operateur, hierdie bewegende tyd venster operateurs vervang enige ontbrekende waardes met die bewegende statistiek en laat nonmissing waardes onveranderd. Byvoorbeeld, die volgende stelling vervang enige ontbrekende waardes van die veranderlike X met 'n eksponensieel geweeg bewegende gemiddelde van die afgelope waardes van X en blare nonmissing waardes onveranderd. Die ontbrekende waardes interpol met behulp van die gespesifiseerde eksponensieel geweeg bewegende gemiddelde. (Dit is ook bekend as eenvoudige eksponensiële gladstryking.) Die volgende stelling vervang enige ontbrekende waardes van die veranderlike X met die algehele gemiddelde van X. Jy kan die SETMISS operateur gebruik om ontbrekende waardes te vervang met 'n gespesifiseerde aantal. Byvoorbeeld, die volgende stelling vervang enige ontbrekende waardes van die veranderlike X met die aantal 8,77. Klassieke Ontbinding Operateurs As 'n seisoenale tyd reeks met waarnemings per seisoen, klassieke ontbinding metodes breek die tyd reeks in vier komponente: tendens, siklus, seisoenale en onreëlmatige komponente. Die tendens en siklus komponente word dikwels gekombineer met die tendens-siklus komponent te vorm. Daar is twee basiese vorme van klassieke ontbinding: multiplikatiewe en toevoeging, wat hieronder wys. Voorbeelde van gebruik Die vermenigvuldiging seisoenale indekse is 0.9, 1.2. 0.8 en 1.1 vir die vier kwartale. Laat SEASADJ 'n kwartaallikse tydreekse veranderlike wat seisoenaal het aangepas in 'n vermenigvuldigende mode. Om die seisoen herstel SEASADJ gebruik die volgende transformasie: Die toevoeging seisoenale indekse is 4.4, -1,1, -2,1 en -1,2 vir die vier kwartale. Laat SEASADJ 'n kwartaallikse tydreekse veranderlike wat seisoenaal het aangepas in toevoeging mode. Om die herstel van die seisoen te SEASADJ gebruik die volgende transformasie: Stel Operateurs Vir die stel operateurs, die eerste parameter, verteenwoordig die waarde vervang word en die tweede parameter, verteenwoordig die vervangingswaarde. Die vervanging kan gelokaliseer aan die begin, middel, of die einde van die reeks. Voorbeelde van gebruik Veronderstel dat 'n winkel het onlangs geopen en dat die verkope geskiedenis word gestoor in 'n databasis wat ontbrekende waardes nie erken. Selfs al is die vraag voor die winkels oop te kan bestaan, hierdie databasis ken die waarde van nul. Modellering van die verkope geskiedenis kan problematies wees, want die verkope geskiedenis is meestal nul. Om te vergoed vir hierdie tekort, moet die voorste nul waardes ingestel word om vermiste met die res van nul waardes onveranderd (wat geen vraag). Net so, dink 'n winkel is onlangs gesluit. Die vraag kan steeds teenwoordig wees en dus 'n aangeteken waarde van nul nie akkuraat weerspieël die werklike vraag. Skaal OperatorAre eenvoudige bewegende gemiddeldes agtertoe of vorentoe kyk Eenvoudige bewegende gemiddeldes (SMAs) is tegniese ontleding gereedskap handelaars en beleggers gebruik te stryk 'n securitys afgelope prys data om-tendens volgende aanwysers genereer. SMAs nie voorspel 'n securitys toekomstige prys data, en daarom is hulle agtertoe-soek aanwysers. SMAs definieer die huidige tendens, of rigting, met 'n lag. SMAs is agteruit lyk aanwysers omdat dit gebaseer is op 'n securitys afgelope pryse. In plaas daarvan om aan te dui toekomstige prys aksie, SMAs bereken die gemiddelde prys oor 'n sekere tydperk en filter die geraas wat verband hou met die verlede prys data. Eenvoudige, of rekenkundige, is bewegende gemiddeldes bereken deur die toevoeging van 'n securitys afgelope pryse oor 'n gespesifiseerde aantal periodes, en dan verdeel die som van die pryse deur dat die getal periodes. Byvoorbeeld, veronderstel die sluitingsdatum pryse van maatskappy ABC vir die afgelope 10 dae is 26,40, 25,60, 26,80, 27,40, 28,30, 27,35, 26,60, 25,20, 24,80 en 25,70. Daarom maatskappy ABC 10-tydperk SMA is 26,42, of (26,40 25,60 26,80 27,40 28,30 27,35 26,60 25,20 24,80 25,70) / 10. Korttermyn SMAs is meer ontvanklik vir die prys veranderinge in die sekuriteit, terwyl langtermyn SMAs is stadig om te reageer op verlede prysveranderings omdat hulle gebruik meer datapunte. Sedert SMAs is agteruit-soek, handelaars en beleggers gebruik om 'n aandele tendense en ondersteuning en weerstand vlakke te identifiseer. Byvoorbeeld, kan handelaars kort termyn SMAs gebruik om ondersteuning en weerstand vlakke van 'n voorraad te identifiseer om aan te dui waar hulle moet koop of verkoop. Aan die ander kant, kan langtermyn-beleggers gebruik langtermyn SMAs, soos die 200-tydperk SMA, sleutel ondersteuning vlakke van 'n voorraad te identifiseer om aan te dui of die aandele is nog steeds in 'n uptrend. Meer inligting oor die eenvoudige bewegende gemiddeldes en eksponensiële bewegende gemiddeldes, wat hierdie tegniese aanwysers meet en die verskil. Lees Antwoord Leer oor eenvoudige bewegende gemiddeldes, hoe om die tegniese aanwyser gebruik vir koop en verkoop seine, en hoe om eenvoudige bewegende gebruik. Lees Antwoord Meer inligting oor die eenvoudige bewegende gemiddelde, hoe die aanwysers gebruik word, en hoe om te bereken 'n aandele eenvoudige bewegende gemiddelde. Lees Antwoord Leer oor eenvoudige bewegende gemiddeldes, eenvoudige bewegende gemiddelde strategieë en hoe om hierdie strategieë te gebruik om aan te dui koop en te verkoop. Lees Antwoord Vind die primêre verskille tussen eksponensiële en eenvoudige bewegende gemiddelde aanwysers, en wat nadele EMA kan. Lees Antwoord Sien waarom bewegende gemiddeldes het bewys voordelig vir handelaars en ontleders en nuttig te wees wanneer dit toegepas word om die prys kaarte en. Lees Beantwoord 'n Persoon wat handel dryf afgeleides, kommoditeite, effekte, aandele of geldeenhede met 'n hoër-as-gemiddelde risiko in ruil vir. quotHINTquot is 'n akroniem wat staan ​​vir vir quothigh inkomste nie taxes. quot Dit is van toepassing op 'n hoë-verdieners wat verhoed dat die betaling federale inkomste. 'N Mark outeur wat koop en verkoop baie kort termyn korporatiewe effekte genoem kommersiële papier. 'N papier handelaar is tipies. Die onbeperkte koop en verkoop van goedere en dienste tussen lande sonder die oplegging van beperkings soos as. Moving Gemiddeldes Beheer deur Snijmachines twee maande bewegende gemiddelde is redelik glad. Maar ses maande word Smoooooother. (Dink net Barry White sê dat:. Ohhh Yeaahhh 'n ses maande Moooving Gemiddeld Smoooooth) Die reeds terug 'n paar weke (Yikes), maar ek het onlangs 'n pos op eenvoudige bewegende gemiddeldes in Power Pivot. Een van die vrae, in die kommentaar, was hoe om die lengte van die bewegende gemiddelde dinamiese beheer: Wat Dit. Oh No Dis ontkoppel sny Musiek (Ja Dis 'n verwysing na Pro Wrestling Toegang Musiek. 'N fassinerende Lees) Hey, wanneer twee mense vra vir iets, en een van hulle ontplooi HOOFLETTERS in die poging, en dan pare gesê hoofletters met een van my gunsteling woorde 8220 (verbeter), wel, Im verslaaf. Vandag doen ons Nagereg Eerste Kom agtertoe werk van die uitslag, sal ons die Snijmachines Beheer die lengte van die MA periode en die kaart Titel. Nou Dis SMOOOOOTH Nog Ontkoppel Snijmachines Eerste Ek het 'n tafel in die normale Excel, en kopieer dit na die knipbord: Geplak dit in Power Pivot: As gevolg van hierdie tabel: Ek wou die Snijder teëls van die maande kolom Sluit om sinvol te sorteer, so ek bygevoeg 'n calc kolom: Dan kan ek die Snijder sit op my spilpunt, en dit sorteer my gewenste orde: die Harvester Meet Uitgesoekte MA Lengte MAX (8216MA LengthNumber maande) gelei tot 'n situasie soos: Wisselend Moving Sum en gemiddelde metings Nou is dit tyd om iets met daardie stroper maat doen. Veranderlike Moving Sum BEREKEN (Eenhede Hierdie artikel word aangebied, DATESINPERIOD (CalendarDate, LASTDATE (CalendarDate), Uitgesoekte MA lank. Maand)) Die uitgelig artikel is die enigste verskil tussen hierdie maatreël en die oorspronklike bewegende som van my vorige artikel. Voorheen was dit deel geprogrammeer om 3, om vir ons 'n 3-maande bewegende gemiddelde gee. Veranderlike bewegende gemiddelde veranderlike Moving Sum / bereken (DISTINCTCOUNT (CalendarYear maand), DATESINPERIOD (CalendarDate, LASTDATE (CalendarDate), Uitgesoekte MA Lengte, maand)) Weereens, die gemerkte gedeeltes is die enigste verskille tussen hierdie maatreël en die vaste 3 maande MA . A Bug As die gebruiker van hierdie verslag / paneelbord tel een van die voorste opsies op die Snijder, is die huidige maand gaan om getel te word, terwyl dit getel in die rug opsies. Hoekom is dit nie weer gereken vorentoe Heres die bewegende sommeskadeleer, en ek sal die gewraakte artikel na vore te bring: Wisselend Moving Sum BEREKEN (. Eenhede Hierdie artikel word aangebied, DATESINPERIOD (CalendarDate, LASTDATE (CalendarDate), Uitgesoekte MA Lengte Maand)) Toe ons gaan agteruit uit LASTDATE van die huidige maand, is die huidige maand ingesluit. Maar wanneer ons gaan vorentoe. Wel, die huidige maand is nie ingesluit nie. So ons moet 'n IF wat nagegaan om te sien indien gekies MA Lengte positief is, en indien wel, skakel die LASTDATE 'n FIRSTDATE. Die kaart Readout die laaste ding om te doen is om die grafiek titel Readout Kies die diagram Titel Tik 'n in die Formule Bar en Pick 'n Cell (G6 in hierdie geval) die formules hierbo G6 word gebruik om G6 self bou (Kliek vir groter weergawe) een van die stigterslede ingenieurs agter Power Pivot tydens sy 14-jaar loopbaan by Microsoft, en skepper van die wêreld se eerste wolk Power Pivot diens, Rob is een van die voorste owerhede op self-service sake-intelligensie en die volgende generasie sigblad tegnologie. Hierdie boodskap het 25 Kommentaar Jeff Lingen sê: Is dit moontlik om 'n better8221 8220go en in staat wees om die veranderlike Moving Sum mate van belangstelling het 'n Snijder seleksie, sowel Byvoorbeeld, as ek maatreëls vir eenhede verkoop het, Gevalle Hierdie artikel word aangebied, en palette hierdie artikel word aangebied, kan ek kies watter een van dié drie maatreëls om grafiek en bereken 'n bewegende gemiddelde vir absoluut jy kan Omdat ontkoppel sny suiwer magie. Ernstig, as jy dit lees en moet nog 'n paar mal, mal wetenskaplike vlak kak met ontkoppel slicers8230 RUN, don8217t loop doen, om jou naaste werkboek en begin eksperimenteer. Dit sal jou siening van die instrument en die wêreld van die data verander. So dink 'n twee-kolom ontkoppel tafel van onderskrifte en ID8217s. 8220Units, 8221 1, 8220Cases8221, 2, 8220Pallets8221, 3 Toe 'n stroper maatreël wat is die MAX (of min, wat ookal) van daardie ID kolom. Toe 'n derde maatreël wat is 'n skakelaar op die stroper: Skakel (stroper maat hier, 1, Eenhede Hierdie artikel word aangebied, 2, Gevalle Hierdie artikel word aangebied, 3, Pallets verkoop) vervang dan die skakelaar maatstaf in waar Eenhede Hierdie artikel word aangebied verskyn in die post hierbo. Bam Dit is baie soortgelyk aan die sorteer sny truuk, BTW: Chris Gilbert sê: